探月项目

一个个为自己、他人、社会、地球,创造积极影响的真实项目

每年,数十个跨学科项目跟随着让世界变得更好的使命,涌现出来,并不断迭代。我们的项目涉及到生物科学、城市计划、创新媒体、物理学、数学等多个学科和领域;在项目里,我们是一群工程师、设计师、架构师、科学家、思考者和未来世界的创造者;我们希望这些项目可以激发、引导学习者做出好的作品,进而思考自己在整个世界和人类文明演化进程中的角色。

教育孵化器路径

STEM for Girls

涉及学科:社会学,教育学,设计思维 项目主题关键词:女生,性别平等,理科/数学,教学法,学习兴趣 MSA的孵化器计划是一个为期一年的跨学科项目,旨在帮助学生开发和启动社会影响项目。学生首先将定义并理解一个社会问题,然后采取行动以促进围绕该问题的变革。通过多种社会科学研究和解决问题的方法,学习者还将提升他们的项目管理、领导力和沟通能力。 我们想要解决的问题是,初中女孩无法通过学校课程保持对数学的兴趣。 我们进行了几项调查,调查对象包括50名学生和10名教师,目的是了解高中生和初中生在数学方面的表现以及他们对数学的兴趣评分,评分范围为1到10。 在初中,女孩们对数学表现出明显的兴趣,初中女孩的数学兴趣评分稍高于高中女孩,这表明女孩们不能持续保持对数学的兴趣。导致这一问题的原因包括多个因素,如父母、教师、成绩和环境等。 我们的目标是设计一项完整的行动方案,帮助初中女孩保持对数学的兴趣。该行动方案将根据初中女孩的兴趣和爱好进行设计。我们的行动设计将基于我们找到的影响她们兴趣的因素之一。
教育政治与社会孵化器路径

青少年可持续生活

涉及学科:社会学,环境学,设计思维 项目主题关键词:青少年,可持续生活方式,城市行走 MSA的孵化器项目是一个为期一年的跨学科项目,旨在帮助学生开发并启动社会影响项目。学生首先定义和理解社会问题,然后采取行动推动围绕该问题的变革。通过多种社会科学研究和问题解决方法,学习者还将提升项目管理、领导力和沟通技巧。 人类对自然资源的开发和对环境的破坏正在导致剧烈的气候变化。然而,气候变化似乎是一个如此庞大的问题,个人很难与之产生关联(Markman,2018)。为了应对气候变化,个人需要做出具体和个人化的改变。与我一起发现可持续生活方式的力量。我致力于激励并支持青少年每天做出环保选择。让我们携手共建一个更绿色、更可持续的世界,造福每个人。
教育政治与社会心理健康孵化器路径

走进老年人的世界

涉及学科:社会学,设计思维 项目主题关键词:老年人,青少年,同理心 MSA孵化器项目是一个为期一年的跨学科项目,旨在帮助学生开发和启动社会影响项目。学生将首先定义并理解一个社会问题,然后启动行动以推动围绕该问题的变化。在学习多种社会科学研究和问题解决方法的同时,学习者还将提升他们的项目管理、领导力和沟通技巧。 快速发展的科技虽然为市民生活带来了便利,但同时也给老年人带来了困扰。 由于在社会和情感需求上的不满,老年人往往遭受孤独以及孤独带来的一系列严重后果。 孤独可能引发多种危险,威胁到老年人的健康。 我们发现,提供支持,帮助老年人表达和与他人沟通,可以减少他们的孤独感。 因此,我们决定通过建立老年人之间的联系来减少他们的孤独感。
心理健康社会科学

青少年干预

涉及学科:心理学 项目主题关键词:青春期,心理健康,同伴支持 欢迎来到我们学校咨询中心的复兴项目,这是一个由学习者团队领导的项目,旨在将一个未充分利用的空间转变为学生福祉的活力中心。项目的目标是创造一个吸引人的环境,通过理解和满足我们高中同龄人的需求,鼓励更频繁的使用。通过一个全面的过程,包括需求评估、设计、实施、推广和评估,团队将引入互动项目、教育海报、相关书籍和减压设备,使咨询中心成为一个学习者感到舒适寻求支持和花费时间的地方。这一举措不仅承诺改善物理空间,而且还将培养我们学习者之间的社区感和归属感,最终有助于他们的整体心理健康和学术成功。 学习者任务:一个产品设计被实施,并且从直接受众那里收集反馈。你可以选择最终产品的形式。然而,需要提供书面或录音的理由来展示你的思考过程。
心理健康社会科学

幸福背后的科学

涉及学科: AP心理学 项目主题关键词: 青少年发展、主观幸福感、家庭关系、社会情感学习 该项目是AP心理学课程中发展心理学章节的一部分,重点在于提升学习者对幸福感的理解以及他们的研究技能。处于生命最关键的发展阶段,学习者常常因身体和周围环境的变化感到困惑。通过将自己的主观幸福感与其他自选变量进行关联,学习者需要通过科学的视角和某些心理学研究方法,深化对自己在青少年社会情感发展背景下的幸福感的理解。
建模与数据科学自然科学

迫击炮之吼 —— 无坚不摧的攻城利器

涉及学科:物理学、工程学、计算机科学 项目主题关键词:实验设计、科学计算与推导、工程制造与加工 设计、制作一件“武器”是种什么样的体验? 物理学简介的同学们与你一起,体验过程的辛苦与结果的美丽,经历失败的苦恼与成功的喜悦。 欢迎参观我们的物理项目。在这个项目中,学生们自己设计并模拟了一项战争中的重要历史任务——通过射击模拟炮弹,准确命中敌方指挥部。在这个挑战中,学生们不仅要运用物理学的基本原理,还需要创新思维,结合实际情况进行实验设计,运用所学的知识解决实际问题。 项目的核心任务是利用现有的网球自动发球机或自己设计制作的各种“武器”,模拟炮弹发射过程。并通过调整发射角度、初速等参数,精确击中远距离的目标。学生们通过三种不同的方式完成挑战: 实验方法:学生们设计并实施多组实验,探究发射角度和初速如何影响球的飞行轨迹,并通过数据分析来确定最优的发射参数。 理论方法:利用物理学中的抛物线运动公式,学生们通过精确的数学计算预测炮弹的落点,计算出命中目标所需的精确发射角度和速度。 工程设计方法:部分学生挑战自我,设计并制造了自己的发射装置,通过实验测试不断优化设备,最终力求通过精确设计来提高射击精度。 整个项目不仅涉及物理学的基础知识,还锻炼了学生们的创新能力、团队合作精神和解决复杂问题的能力。通过这个展览,您将看到学生们如何从理论到实践,将物理学知识转化为真实的解决方案。
建模与数据科学数学

主成分分析:理论与应用

涉及学科: 数学、线性代数、统计学、机器学习 项目主题关键词: 矩阵分解、降维、统计建模、实际应用 本项目探讨主成分分析(PCA)作为降维统计工具在真实数据集中的应用。学习者从基础理论入手,理解奇异值分解(SVD)与PCA的关系,以及PCA如何解决高维数据中的常见统计问题。使用Python,学习者将PCA应用于“前列腺癌”数据集,探索该方法如何提取预测前列腺特异性抗原(PSA)水平的重要组成部分。在这一过程中,学习者识别并分析主成分,评估结果,并将PCA衍生模型与传统线性回归模型进行比较。项目强调PCA的数学理论及其在数据科学中的实际应用。此外,学习者通过SVD从头实现PCA代码,反思底层算法并将其与Python内置指令进行比较。
建模与数据科学数学

通过实际应用探索预备微积分概念

涉及学科: 数学、预备微积分、应用数学 项目主题关键词: 数学建模、实际应用、预备微积分主题探索 本项目允许学习者从预备微积分课程中选择一个主题并探索其在实际背景中的应用。主题可能包括多项式和有理函数、指数和对数函数,或三角函数和极坐标函数。学习者将进行研究、开发数学模型、解决示例问题,并讨论实际应用。例如,示例项目探讨了如何使用三角函数建模声波,展示了音乐和声音的力学原理。该项目鼓励创造力、批判性思维,并加深对数学概念如何与实际场景相关的理解。