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探索双变量分类数据中的关系

张沁慧 Grace Chong

导师

驱动问题

  1. 如何通过统计分析揭示性别与生活中各种偏好之间的模式或关系?

项目介绍

涉及学科:数学、统计学

项目主题关键词:数据分析、个人偏好、统计推理


本项目旨在通过数据收集和分析,引导学习者探索性别与其同伴偏好之间的关系。学习者选择自己感兴趣的话题,如喜欢的颜色、运动或宇宙元素等,通过问卷或访谈收集数据。他们制作了双变量频率表,计算了相对频率和条件相对频率,并用图表可视化结果。通过分析,学习者发现了趋势,并反思了统计推理在理解现实关系中的重要性。

核心素养

思维习惯:好奇心、成长型思维模式、决策与责任感

可迁移技能:组织与表示信息,识别模式与关系,解读数据/信息以提出有效论点

学科知识:

双变量频率表的设计与解读

相对频率与条件相对频率的计算

使用统计工具可视化与分析现实世界数据