数学学部

数学学部以中国新课标为主轴,结合共同核心标准课程(CCSS)和美国大学预备先修课程(AP),开设了 13 门课程,其中 3 门为 AP 认证课。

我们鼓励所有的学习者理解和欣赏数学之美。我们把数学作为理解自然和人类现象的有力工具,使学习者具备解决理论和实践问题的学能力(如逻辑推理、数学运算、数据分析、数学建模、使用适当的工具、批判性思维等)。

数学课程的灵活分级使所有学习者随时都可以进入数学课堂。核心课程的难度分级从初阶到高阶,以满足不同水平的学习者对于数学建立理解和解释,并在今后的学习过程中,通过具有挑战性的课程逐渐提升自己的数学能力。对于那些打算在未来从事STEM相关专业和职业的学习者、或者仅对探索更多关于数学的发展感兴趣的学习者,我们也提供各种选修课程,包括高级微积分,高级统计学,线性代数和多变量微积分。对于打算追求语言和艺术相关专业的学习者,我们提供统计建模世界和数学研讨会,以更适用的方式探索数学。

我们相信,当学习者有以下几个方面时,他们会更深入地学习数学:

  • 好奇心,有兴趣去研究怎样和为什么的问题。
  • 开放,准备接受其他观点和方法。
  • 积极主动,渴望理解概念和想法。
  • 实用,愿意寻求知识和方法的迁移。
  • 坚韧,坚持不懈地解决一个问题或证明一个定理。
  • 反思,准备从所做的尝试和实验中学习。

数学 - 表现性评价(PA)

数学PA是我们课程的一个重要部分,学习者将把数学原理应用到真实问题的分析和解决中,并向公众展示他们的研究成果。一个精心设计的数学PA可以让学习者:

  • 以核心问题为动力;
  • 在创建和证明数学模型的过程中,引导学习者主动寻找自己的资源和答案(教师不是唯一的权威);
  • 在完成整个数学PA中参与数学推理论证;
  • 认识到数学能直观的以视觉呈现方式与现实世界建立联系;
  • 把创造、建构、展示最终产品的过程作为PA评估的一部分。

数学 1:阐述

本课程强调如何应用数学概念来解决人类生活、科学、金融和其他许多方面的实际问题。主要针对数学与我们周围世界的关系,以及探索数学如何在日常生活中应用最感兴趣的学习者。第一学期的课题包括数据分析、线性函数、多项式和非线性函数、根式和有理函数。第二学期涉及逻辑和几何证明,全等&相似三角形,直角三角形和三角函数,圆。本课程推荐给未来选择艺术方向的学习者。

数学1:分析

这门课我们将关注更抽象和理论的数学概念,包括数学证明、数学定理和数学论证。选择这门课程的学习者应该对抽象数学思维感兴趣,并热衷于探索数学理解的边界。第一学期涉及的内容包括描述性统计学、线性函数和系统、母函数和变换、二次函数和多项式函数;第二学期涉及全等和相似、根函数、有理函数、指对函数和三角函数。在第一个表现性评价任务中,学习者们将通过数据采集来进行描述性统计。在第二个表现性评价任务中,学习者们将利用画图软件来创造属于自己的函数画图。

数学 2: 阐释

数学 2:阐释是数学1:阐释的延续课程。课程将侧重于与生活相关的数学应用,培养学习者的思维能力,让学习者能够在日常情景中从数学角度思考和解决问题。第一学期涉及描述性统计学、概率、矩阵和二次函数;第二学期将涵盖数列和级数、圆锥切面、三角和恒等式。在第一个表现性评价任务中,学习者们进行统计分析学费、大学录取率、社区犯罪率等数据选择自己未来的大学。在第二个表现性评价任务中,学习者们将根据数列和级数来设计体育场的座位图。本课程推荐给未来选择艺术方向的学习者。

数学 2: 分析

对于未来想从事科学、技术、工程和数学专业或职业的学习者来说,这门数学课可谓是量身定做。 这门课希望让学习者获得基本的数学概念、过程、方法和工具,赋予学习者在科学、工程和技术领域运用数学思维来理解、塑造和改变世界的基本能力。课程内容包括概率论、解析几何;指数和对数函数建模,周期现象建模:三角函数,序列和级数。

数学竞赛

本课程是为有兴趣参加数学竞赛,并希望提高解决各种数学问题的能力的学习者而设计的。无论学习者是准备参加美国数学竞赛(AMC),美国数学协会(MAA)竞赛,还是任何其他数学竞赛,本课程将提供成功所需的工具和技术。


在整个课程中,将探索一系列的数学主题,包括代数、几何、数论和组合学,并学习如何解决需要创造性和分析思维的具有挑战性的问题。学习者将有机会练习各种习题集,并从经验丰富的教师那获得宝贵的反馈。

预微积分

预微积分建立在现有的代数、几何和三角知识的基础上。在本课程中,学习者将探索不同函数的性质,求解方程和不等式,绘制函数图,并分析它们的变化规律。此外,将锻炼解决问题的能力,并通过各种应用程序对数学概念有更深入的理解。在本课程结束时,您将拥有坚实的微积分基础,并为进一步学习数学做好充分准备。课程内容包括多项式和有理函数,指数和对数函数,三角函数和极坐标函数,涉及参数,向量和矩阵。

统计建模

本课程是为那些在基础代数方面有坚实基础,并且有足够兴趣探索统计学作为因果分析和研究工具的学生而开设的。本课程是一个基于问题的探索课程,包括四个主题:探索数据、抽样和实验、概率和模拟,以及统计推断。第一学期的课程包括一个变量和两个变量的数据,概率,随机变量和分布,估计。第二学期的主题包括一个和两个样本分布和回归的假设检验。学生们使用技术、调查、解决问题和写作来建立概念性的理解, 并至少完成一份使用统计方法解决问题的探索报告。

AP 微积分 AB

本课程强调微积分的多种表现方法包括概念、结果和问题,并以多种方式表现如图形、数字、分析和语言。课程的第一学期包括基本函数和模型;极限和连续性;微积分原理和应用。第二学期包括积分微积分原理及其应用,微分方程。我们将为学习者提供任何必要的训练以参加AP微积分AB的考试,并要求提交关于微积分应用的探索报告。

AP 统计与概率

本课程是为那些在基础代数方面有坚实基础,并且有足够兴趣探索统计学作为因果分析和研究工具的学习者而开设的。第一学期的课程包括一个变量和两个变量的数据,概率,随机变量和分布,估计。第二学期的主题包括一个和两个样本分布和回归的假设检验。此外,本课程提供必要的 AP 统计测试培训,并要求学习者完成一份使用统计方法解决问题的探索报告。

AP 微积分 BC

在这门课程中,老师们会强调微积分的多种表现方法包括概念、结果和问题,并以多种方式表现,如图形、数字、分析和语言。课程的第一学期包括基本函数和模型、极限和连续性和微积分原理和应用。第二学期包括微分方程、参数方程和极坐标、无限序列和数列和矢量分析。老师们还将为学习者提供任何必要的训练,以参加AP微积分BC的考试。学习者还需要提交关于微积分应用的探索报告。

数学研讨课

数学研讨课属于通识类课程,面向所有对数学感兴趣并愿意全面了解数学这门学科的同学。这门课程围绕数学与人文展开,部分课程着眼于数学史、数学家、数学思想、数学前沿等更偏向数学学科的内容,还有部分课程旨在打破人为设置的学科壁垒,以主题形式设计学习内容,比如数学与生活、数学与哲学、数学与音乐、数学与美术、古代文学中的度量衡等。探索数学之旅离不开同学们的积极参与,围绕各自感兴趣的内容分享学习心得做课堂展示是课程的重要组成部分和日常评分的主要依据。在平时积累的基础上,找到自己愿意进一步探索的课题,通过查找资料,分享交流逐步深化完善自己的想法,最终形成一篇数学小论文,根据这个过程中的表现和文章质量确定期末成绩。

线性代数

本课程是为那些在基础代数方面有坚实基础,并期待于大学阶段在人工智能算法、社交网络与图论、高阶经济学等需要较强数学基础的专业方向进行深入研究的学习者开设的。这门课程将充分拓展学习者对于数学的抽象理解,激发对于“线性”、“空间”等数学大概念的思考。这门课程的主要内容将包括向量空间、矩阵与线性方程组的解、行列式、特征值与特征向量及线性变换。学习者还将运用所学,使用Python等软件进行基础的线性代数运算与建模分析。

多元微积分

本课程包括矢量和多元微积分。顾名思义,多元微积分是微积分对多个变量的扩展。主题包括向量和矩阵,参数曲线,偏导数,二重积分和三重积分,以及2-和3-空间中的向量微积分。在现实世界中,许多事情依赖于不止一个独立变量,例如:

-在热力学中,压力取决于体积和温度。

-在电学和磁学中,磁场和电场是三个空间变量(x,y,z)和一个时间变量 t 的函数。

- 在经济学中,函数可以取决于大量的独立变量,例如,一个制造商的成本可能取决于27种不同商品的价格。

 

在本课程中,我们将绘制立体图形的图像,并将它们与导数和积分联系起来。一个关键的区别是,更多的变量意味着更多的维度。这使得图形的可视化更加困难,也更有价值和有用。完成本课程后,学生应对多元微积分的基本概念有清晰的理解,并掌握一系列技能,以便有效地运用这些概念。