曹竹飞毕业于中国人民大学，获得金融学学士学位和概率论与数理统计硕士学位，曾任教育公益组织PEER毅恒挚友秘书处项目总监。
作为数学教师，他主要教授《线性代数》课程，也担任过《综合数学1：分析》和《综合数学2：分析》的教学。作为高中部副校长，他主要负责学习者发展相关工作的整体统筹。
他热衷研究数学史和数学文化相关的问题，也持续思考着AI时代下数学教学的新形式和聚焦内容——数学的程序化知识、结构化知识、以数学建模为核心的应用性知识，如何在AI支持的课堂中更整体化呈现。
本课程是为那些在基础代数方面有坚实基础，并期待于大学阶段在人工智能算法、社交网络与图论、高阶经济学等需要较强数学基础的专业方向进行深入研究的学习者开设的。这门课程将充分拓展学习者对于数学的抽象理解，激发对于“线性”、“空间”等数学大概念的思考。这门课程的主要内容将包括向量空间、矩阵与线性方程组的解、行列式、特征值与特征向量及线性变换。学习者还将运用所学，使用 Python 等软件进行基础的线性代数运算与建模分析。
