涉及学科: 统计学、数据分析、研究方法
项目主题关键词: 统计检验、数据收集、抽样方法、数据可视化
在这个项目中，学习者将选择感兴趣的主题并使用真实数据进行统计研究。项目涉及通过适当的抽样方法收集数据，应用课程中学习到的统计检验（如z检验、t检验、卡方检验和斜率检验），并使用数学计算和图形表示分析数据。学习者将解读结果以识别模式和关系，并以清晰、有条理的统计报告形式呈现研究成果。
思维习惯: 持续学习、追求卓越
可迁移技能: 规划与执行调查、组织与呈现信息、识别模式和关系
学科知识:
理解不同抽样方法及如何有效收集数据
应用统计检验，如z检验、t检验、卡方检验和回归分析
使用Excel整理、处理和可视化数据
解读统计结果并基于数据分析得出有效结论